Carte graphique A100 40G PCIe

En tant que l'un des principaux fournisseurs de Chine, Telefly fournit des prix de gros compétitifs avec des options de réduction d'achat attrayantes pour les entreprises du monde entier. Notre prix transparent garantit des achats rentables, tandis que notre garantie des années garantit la fiabilité des produits et les performances à long terme.

Avec 6 912 cœurs CUDA, des noyaux de tenseur de troisième génération et une technologie GPU multi-instance (MIG), la carte graphique Téléfly A100 40G PCIe est la solution ultime pour optimiser les charges de travail AI, l'apprentissage automatique, le cloud computing et le traitement des données à grande échelle.

Accélération de l'IA et de l'apprentissage en profondeur inégalé

Construit sur l'architecture Ampère de NVIDIA, avec des noyaux de tenseur de troisième génération pour une formation d'IA supérieure et une accélération d'inférence.

La mémoire de 40 Go HBM2 à large bande passante permet un traitement efficace des grands réseaux de neurones et des applications à forte intensité de données.

6 912 CORES CORES POWER Scientific Computing, Deep Learning, Ai-Automation et Tâches de simulation. Interface PCIE High-Speed ​​et interface ScalibabilityPcie 4.0 assure des taux de transfert de données plus rapides et des performances optimisées pour les grappes multi-GPU.

Conçu pour l'intégration transparente dans les centres de données, les infrastructures de cloud computing et les systèmes d'IA d'entreprise.

Optimisation avancée de l'inférence et du traitement des données de l'IA

La technologie GPU (MIG) multi-instance permet une allocation de ressources GPU dynamique pour plusieurs charges de travail simultanées.

Idéal pour l'inférence IA basée sur le cloud, l'apprentissage automatique à grande échelle et l'analyse des données complexes.

Fiabilité et efficacité de qualité du centre de données

La consommation d'énergie optimisée (TDP: 250W) réduit les coûts opérationnels tout en maximisant la densité informatique.

Entièrement compatible avec les principaux cadres AI tels que TensorFlow, Pytorch, Mxnet et Caffe, prenant en charge NVIDIA CUDA Parallel Computing.

Intelligence artificielle et apprentissage en profondeur

Formation et inférence du modèle d'IA: accélère les cadres d'apprentissage en profondeur pour la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et les applications PNL.

Cloud Computing AI: prend en charge la formation AI à grande échelle dans des environnements cloud avec une latence réduite.

Recherche scientifique et informatique haute performance (HPC)

Recherche médicale: permet le séquençage de la génomique, les simulations de repliement des protéines et la découverte de médicaments dirigée par l'IA.

Sciences de la Terre: facilite la modélisation climatique, l'analyse géospatiale et les simulations à haute résolution.

Analyse financière et trading quantitatif

Trading haute fréquence (HFT): fournit une latence ultra-faible pour l'analyse des données financières et les stratégies de trading.

Modélisation quantitative: optimise les évaluations des risques alimentées par l'IA, les prévisions de marché et le trading algorithmique.

Conduite autonome et transport intelligent

Formation autonome de l'IA: améliore la reconnaissance d'objets en temps réel, la planification de la voie et la fusion des capteurs pour les véhicules autonomes.

Systèmes de trafic intelligents: prend en charge la surveillance du trafic alimentée par l'IA, la gestion de la congestion et l'analyse prédictive.

Cloud Computing et centres de données

Virtualisation et Cloud GPU: Permet le partage des ressources GPU pour les charges de travail AI d'entreprise.

Analyse des mégadonnées: accélère les pipelines d'apprentissage automatique et le traitement des données à grande échelle pour les applications d'IA.