Carte graphique A100 48G PCIe

En tant que fournisseur de Chine, Telefly propose des options d'achat en gros, des offres d'achat d'achat attrayantes et un prix transparent pour les entreprises qui cherchent à évoluer leur infrastructure d'IA et de HPC. Cette carte graphique est livrée avec une garantie d'années, garantissant la fiabilité et la protection des investissements à long terme.

Avec 6 912 cœurs CUDA, 432 cœurs de tenseur et la prise en charge des opérations FP64, FP32 et TF32, cette carte graphique PCIe A100 48G Télefly A100 48G est un composant essentiel pour la recherche sur l'IA, le calcul autonome et le traitement avancé des données.

Caractéristiques et avantages clés

1. AI et accélération d'apprentissage en profondeur

Propulsé par l'architecture NVIDIA AMPERE, offrant des améliorations de performances 20X par rapport aux générations précédentes.

La mémoire de 48 Go HBM2 à large bande passante permet une formation de modèle AI ultra-large et une inférences en temps réel.

Les noyaux de tenseur de troisième génération offrent une efficacité élevée pour les applications pilotées par l'IA, prenant en charge les calculs FP64, FP32 et TF32.

2. Interface PCIe 4.0 pour l'intégration transparente

La compatibilité PCIE 4.0 garantit une connectivité à grande vitesse pour les serveurs et postes de travail en entreprise.

Compatibilité en arrière avec PCIe 3.0, offrant une flexibilité à l'infrastructure matérielle existante.

Consommation d'énergie plus faible par rapport aux versions SXM4, ce qui le rend idéal pour les déploiements de cloud IA et les solutions d'IA sur site.

3. GPU multi-instance (MIG) pour les charges de travail efficaces de l'IA

La technologie de partitionnement permet jusqu'à sept instances GPU, permettant à plusieurs charges de travail d'IA de s'exécuter en parallèle.

Parfait pour l'inférence IA basée sur le cloud, l'analyse des données en temps réel et les applications d'IA à l'échelle de l'entreprise.

Prend en charge la virtualisation avancée du GPU dans des environnements de cloud computing.

4. Informatique haute performance (HPC) et recherche scientifique

Prend en charge les opérations à double précision (FP64), essentielles aux simulations scientifiques, à l'imagerie médicale et à la physique informatique.

Idéal pour la génomique, la prédiction météorologique, les simulations de dynamique des fluides et l'analyse géospatiale.

Applications de l'industrie et cas d'utilisation

1. AI et apprentissage automatique

Formation sur les modèles d'IA: réduit le temps de formation pour les modèles d'apprentissage en profondeur, l'optimisation des flux de travail de recherche sur l'IA.

AI basé sur le cloud: prend en charge le cloud computing AI à grande échelle et l'inférence IA accélérée par GPU.

Traitement du langage naturel (NLP): Powers Chatbots, assistants vocaux et analyse de texte basée sur l'IA.

2. Data Science & Big Data Analytics

Accélère le traitement des données à grande échelle avec l'informatique basée sur le noyau du tenseur.

Améliore les applications d'analyse prédictive et d'intelligence commerciale (BI) axée sur l'IA.

3. Trading à haute fréquence (HFT) et modélisation financière

Optimisé pour les algorithmes de négociation à faible latence, offrant une analyse des données financières haute performance.

Prend en charge l'analyse des risques en temps réel, l'optimisation du portefeuille et les modèles de trading quantitatif.

4. Santé et recherche médicale

Utilisé pour les diagnostics médicaux axés sur l'IA, l'imagerie en radiologie et la découverte de médicaments.

Soutient la recherche en biotechnologie, la génomique et les simulations moléculaires.

5. Vars et transport intelligents autonomes

Permet la vision informatique basée sur l'IA pour les véhicules autonomes et les systèmes ADAS.

Prend en charge la fusion de capteurs en temps réel et la reconnaissance des modèles de trafic.

6. Applications de rendu 3d et de réalité virtuelle (VR)

Accélère le rendu pour les graphiques 3D haute résolution, les simulations VR et la modélisation jumelle numérique.

Prend en charge les applications en ingénierie, en architecture et en développement de jeux.