Au fur et à mesure que les modèles IA évoluent au-delà des échelles de paramètre du trillion, l'industrie exige des performances et des capacités extrêmes. Entrez le NVIDIA H100 96 Go PCIe OEM - le plus puissant basé sur PCIEGPUJamais créé, combinant une architecture de topper, 96 Go de mémoire HBM3 ultra-rapide et une accélération de précision FP8 pour déverrouiller les niveaux de performance jamais possibles dans un facteur de forme PCIe.
Construit pour les grands modèles, soutenus par des nombres réels
Avec 96 Go HBM3 à bord, ceciGPUest conçu pour gérer:
GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5, LLaMA 3-400B
LLMS multimodaux et modèles de diffusion (vidéo, vision, voix)
Inférence IA en temps réel et à faible latence à grande échelle
Modélisation de qualité d'entreprise Fonction du modèle (RAG, SFT, LORA)
Spécifications clés:
Mémoire: 96 Go HBM3, bande passante jusqu'à 3,35 To / s
Performance du tenseur: jusqu'à 4 000 tflops (FP8) avec un moteur transformateur
Performances de pointe FP16: plus de 2 000 tflops
Interface PCIe: PCIe Gen5 x16
Architecture: Nvidia Hopper (H100)
Données de performance:
Dans les références internes de Nvidia, H100 96 Go PCIe réalisé:
Jusqu'à 3,5 × formation GPT-J plus rapide contre PCIe A100 80 Go
2,6 × débit d'inférence LLM supérieur vs H100 80 Go
Prise en charge efficace de GPU multi-instance (MIG), permettant des charges de travail sécurisées AI-A-A-A-Service sur une seule carte
Avantage OEM: même pouvoir, achat plus intelligent
La version H100 96 Go PCIe OEM offre des performances de calcul identiques en tant que modèles de vente au détail, mais à un TCO nettement inférieur. Parfait pour:
Intégrateurs de serveurs GPU
Fournisseurs de services de Cloud IA
Laboratoires nationaux et grappes universitaires
Plates-formes d'analyse d'analyse AI
Faits saillants de la version OEM:
100% GPUS neufs
Emballage du plateau en vrac ou unités scellées antistatiques
Compatibilité globale (plates-formes Supermicro, Dell, Asus, Gigabyte)
Garantie flexible (1 à 3 ans en fonction du volume)
Disponible pour les expéditions de volume
Cas d'utilisation: AI extrême, n'importe où
Formation et réglage LLM - Finetune gros modèles en interne, en évitant les coûts du cloud public
Mise à niveau de l'infrastructure AI - Remplacez les nœuds A100 par 2–3 × performances par watt
AI Inférence en tant que service (AIAAS) - Servir des milliers de séances à l'aide de pipelines mig ou conteneurisés
IA médical - Imagerie de précision, découverte de médicaments, diagnostics en temps réel
Systèmes autonomes - Fusion multi-capteurs, simulation et apprentissage politique
"Un seul PCIe H100 96 Go peut correspondre ou surpasser plusieurs A100 dans les charges de travail basées sur les transformateurs - réduisant la taille du cluster, la consommation d'énergie et le coût." - Nvidia, 2024 livre blanc
