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Le Nvidia Jetson Nano est un excellent choix. Conçu pour apporter l'intelligence artificielle avancée sur les comptes de pointe, Jetson Nano offre des performances exceptionnelles dans un petit facteur de forme, parfaite pour les applications en robotique, IoT intelligent, apprentissage automatique et automatisation. Que vous soyez développeur, intégrateur ou amateur, Jetson Nano offre la solution idéale pour la mise en œuvre d'applications alimentées par AI avec un budget.
Chez Telefly, un fournisseur Jetson Nano de confiance en Chine, nous proposons une gamme d'options compétitives pour les clients du monde entier. Que vous ayez besoin d'acheter Jetson Nano en gros pour de grands projets, que vous souhaitiez accéder à nos prix de réduction ou que nous recherchons un prix mis à jour, nous nous engageons à fournir les meilleurs produits et services, ainsi que la garantie des années pour la tranquillité d'esprit.
Pourquoi choisir le Nvidia Jetson Nano pour vos applications Edge AI?
Le Nvidia Jetson Nano est une plate-forme polyvalente et compacte qui permet d'exécuter des modèles d'IA et des algorithmes d'apprentissage en profondeur au bord avec une efficacité exceptionnelle. Il offre 472 gflops de performances de calcul et offre des fonctionnalités puissantes telles que:
CPU à bras quad-core Cortex-A57
GPU maxwell 128
4 Go de RAM LPDDR4
Options de stockage: emplacement microSD pour un stockage extensible
Connectivité: Gigabit Ethernet, USB 3.0, HDMI 2.0 et plus
Consommation électrique: faible puissance - seulement 5-10W, ce qui le rend idéal pour les systèmes alimentés par batterie
Avec ses performances supérieures, le Jetson Nano peut gérer des tâches comme la classification de l'image, la reconnaissance de la parole, la détection d'objets, etc., le tout en temps réel. Il s'agit de la plate-forme idéale pour déployer de petites solutions d'IA dans des appareils avec un espace strict, une puissance et des contraintes de coûts.
Applications de Nvidia Jetson Nano
Le Jetson Nano est largement utilisé dans une variété d'industries en raison de sa taille compacte, de sa puissance de calcul puissante et de sa faible consommation d'énergie. Certaines des applications comprennent:
Caméras intelligentes: utiliser l'apprentissage en profondeur pour classer les objets, détecter les visages et reconnaître les plaques d'immatriculation
Robotique: déploiement de robots alimentés par l'IA pour l'automatisation industrielle, la robotique mobile et les drones
Dispositifs IoT: Solutions Edge AI pour les maisons intelligentes, les villes intelligentes et les appareils connectés
Systèmes intégrés: idéal pour développer des solutions basées sur des bords comme les appareils portables, les dispositifs médicaux portables, et plus
Apprentissage automatique et IA: de la classification d'images et de la reconnaissance vocale aux solutions de conduite autonomes
Éducation: plate-forme abordable pour les cours d'IA / ML, de prototypage et d'expérimentation pour les étudiants
Le facteur de forme compact et les capacités de haute performance font du Jetson Nano un excellent choix pour une grande variété d'industries. Il permet aux développeurs de tester, de déployer et d'alimenter rapidement leurs projets d'IA, leur offrant une flexibilité pour créer des solutions innovantes pour les applications informatiques Edge.
Caractéristiques clés et avantages de Nvidia Jetson Nano
Abordable: le Jetson Nano offre une puissance de traitement de l'IA élevée à un prix abordable, ce qui le rend idéal pour les développeurs et les entreprises soucieux du budget.
Haute performance: avec 472 gflops de puissance de traitement, le Jetson Nano peut exécuter des modèles AI et des algorithmes d'apprentissage automatique rapidement et efficacement.
Conception compacte: sa petite taille (100 mm x 80 mm) la rend parfaite pour les environnements limités dans l'espace, offrant une flexibilité pour les systèmes intégrés.
Faible consommation d'énergie: l'exigence de faible puissance (5W à 10W) garantit une longue durée de vie de la batterie dans des applications portables.
Solutions évolutives: utilisez-le pour développer des applications de preuve de concept qui peuvent ensuite être mises à l'échelle sur des appareils Jetson plus puissants comme le TX2 ou AGX Xavier.
Facile à utiliser: avec le support complet du SDK Jetpack, les développeurs peuvent facilement créer et déployer des applications avec des outils comme TensorFlow, Pytorch, OpenCV et ROS.
GPU de pointe: le GPU de 128 cœurs Maxwell fournit des capacités informatiques parallèles robustes pour un traitement efficace des modèles d'IA.
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