Shenzhen, Chine - juillet 2025 - Pour les entreprises qui recherchent une accélération rentable GPU sans compromettre les performances, l'OEM Nvidia Tesla V100 32 Go offre une opportunité en or. Soutenu par une expérience éprouvée dans la formation en IA, le HPC et l'informatique scientifique, ce GPU haute performance reste un choix compétitif pour les entreprises qui construisent leur infrastructure d'IA ou la mise à niveau de clusters existants.
🚀 Power rencontre la précision - V100 Spécifications de clés SXM2:
Mémoire HBM2 de 32 Go, avec une bande passante de mémoire de 900 Go / s
7.8 Tflops à double précision (FP64) | 15.7 TFLOPS SEUX-PRÉCISION (FP32)
125 TENSOR Tflops pour l'apprentissage en profondeur
NvLink compatible, jusqu'à 300 Go / s interconnexion entre les GPU
Pobinet SXM2 pour les environnements de serveur multi-GPU à haute densité
Le facteur de forme SXM2 assure une efficacité énergétique maximale et des performances thermiques, ce qui le rend idéal pour la formation à haut débit du modèle d'IA, les simulations à grande échelle et la virtualisation du GPU.
📊 Données de référence qui entraînent un retour sur investissement
Les tests réels des déploiements OEM montrent:
Formation du modèle 4.2x plus rapide par rapport aux cartes M40 et P40 plus anciennes
30% de performances de performance sur le V100 PCIe dans des configurations multi-GPU
Excellent prix à la performance pour les charges de travail LLMS de taille moyenne, RESNET-152 et GPT-2
Compatible avec les principaux cadres d'IA: Pytorch, TensorFlow, MXNET
💡 «Le V100 SXM2 reste un GPU de cheval de travail pour les équipes exécutant des charges de travail multi-GPU sur un budget.
- CTO, startup de Cloud AI chinois
🎯 Pourquoi acheter l'OEM Tesla V100 32 Go SXM2 de Telefly?
En tant que fournisseur de GPU en gros basé en Chine en Chine, Telefly livre:
Unités OEM V100 SXM2 avec garantie de 1 à 3 ans
Compatibilité complète avec DGX-1 ou des configurations de serveur GPU personnalisées
Prix de gros, mises à jour de stock en temps réel et support local rapide
Prise en charge de l'installation par lots, des conseils de déploiement à distance et du réglage système
